Diminuição nas interrupções e falhas nas linhas de produção

-> Grandes fábricas e linhas de produção contínuas são estruturas altamente complexas e de grande produtividade.

-> Mesmo com toda tecnologia disponível, situações simples seguem impactando o OEE e produtividade geral da planta devido a paradas não planejadas, maior tempo de parada do que o planejado ou maior demora na repartida do que o previsto.

Conhecimento, manutenção e performance

-> Muito já se evoluiu na parte de sensores (IoT ou IIoT) e uso de algoritmos de predição de falhas (Machine Learning). Mas o conhecimento textual de operação e do dia-a-dia real da Manutenção ainda segue em silos e desconectado na maior parte das grandes linhas de produção contínua.

-> Isso sem falar no conhecimento tácito dos Operadores experientes ou técnicos e engenheiros de manutenção, que foram construídos ao longo de anos rodando aquela produção. Tais conhecimentos explícitos ou tácitos são essenciais para uma melhor performance das grandes fábricas

Muito esforço em torno de problemas recorrentes

-> Perguntas simples como estas continuam demandando grande esforço ou muito tempo para serem respondidas:

• Quanto se gasta para ler todos Relatórios de Parada Geral e organizar todas ações realizadas e recomendadas para planejar sua próxima Parada Geral?
• Quais procedimentos foram realizados, junto com a troca de determinada peça, na última parada geral ou manutenção planejada?
• Quem fez a última troca de determinada peça na máquina e quanto demorou? Esse técnico teria alguma dica prática de como fez o procedimento?
• Quais Atividades Recomendadas na última Parada Geral que já realizamos nas rotinas e que não precisam mais serem demandas?
• Qual a qualidade do registro do conhecimento dos seus Tickets ou Ordens de Manutenção?
• Existe um padrão de escrita? A situação original está descrita com os detalhes necessários? As ações tomadas estão detalhadas? Alguma nova lição aprendida?
• Seus operadores, técnicos e engenheiros da linha de produção, conseguem acessar os manuais das máquinas rapidamente e buscar sessões específicas de qualquer lugar?

O Dharma-AI KM Maintenance Agent

Nossa solução disponibiliza um conjunto de Agentes IA especializados para o contexto de Operação e Manutenção fabril de forma a organizar o conhecimento textual ao redor da sua linha de produção.

A solução Dharma-AI KM Maintenance Agent complementa seu arsenal de modelos preditivos de falha e de confiabilidade, organizando todo conhecimento textual sobre COMO os procedimentos de operação e manutenção são realizados, independentemente de sua fonte.

Como nossa AI aprende sobre sua linha de produção?

Consumimos estes conhecimentos em qualquer formato, que em geral vem das seguintes fontes:

• Tickets e Ordens do seu sistema de Manutenção (temos integração nativa com o SAP PM)
• Manuais das Máquinas (em imagem ou PDF) em qualquer língua
• Relatórios de Parada dos Equipamentos
• Relatórios de Parada Geral da fábrica independentemente de sua fonte.