Token Cost Reduction

SSLM treinado para seu caso de uso.

Monitoramento contínuo, SLA e re-treinamento do modelo.

Implantação e operação via API.

  • Dados de treino auditáveis
  • Menor risco de alucinações
  • Inferência com menor latência
  • Compatível com nuvem privada e on-premise
  • Maior soberania sobre sua IA
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Como funciona Token Cost Reduction

1. Diagnóstico

Analisamos o agente existente e definimos os benchmarks de qualidade, performance e custo.

2. Treinamento do SSLM

A Dharma assume o investimento do treinamento.
O cliente só segue para produção quando os benchmarks forem atingidos.

3. Produção

Após a validação, o SSLM entra em produção e passa a reduzir estruturalmente o custo do agente.


Leve o AI Lab para dentro da sua infraestrutura: soberania total sobre modelos, dados e tecnologia.

Infraestrutura de treinamento implantada no ambiente do cliente.

Treinamento de SSLMs com o time de FDEs da Dharma-AI.

Operação com máximo controle, performance e compliance.

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Dharma-AI Maquinaria

Plataforma proprietária que encontra a combinação ideal entre dados, modelo e método de treinamento para cada problema. A Maquinaria otimiza toda a jornada de construção do SSLM.

Infraestrutura implantada no ambiente do cliente

Infraestrutura serverless multi-cloud, multi-GPU, multi-nó e multi-cluster. Seus dados permanecem totalmente protegidos.

Treinamento otimizado

Modelos proprietários selecionam automaticamente a melhor estratégia de pós-treinamento para cada caso de uso. Mais de 12 técnicas avançadas, incluindo CPT, SFT, RLHF, RLAIF, RLVR, GRPO e outras.

Gerenciamento Inteligente de GPUs

Conjunto de modelos proprietários que distribui automaticamente as cargas de inferência entre as GPUs disponíveis, maximizando performance e utilização da infraestrutura.